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项目风险管理实战:ATOM方法论(第3版)
作者:[美]David Hillson[大卫·希尔森],Peter 出版:电子工业出版社 日期:2025-07-01 项目通常是在由不确定的环境所带来的风险下开展的,项目成功固然有很多种原因,但项目失败基本可以归因到风险管理的失败,所以风险管理对项目管理非常重要。同时,风险不仅关乎威胁,也同样关乎机遇。项目管理从业者应做好从最意想不到的好事或坏事中获益的准备,否则会在重要创收机会的竞争中失去先手。本书介绍了一种管理风险的方法,即\威胁 ... |
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德语语言史
作者:彼得·冯·波伦茨[Peter von Polenz] 出版:商务印书馆 日期:2025-08-01 本书是一部德语发展简史,它以最新的研究现状为基础,对德语从“史前史”到当代的发展变化进行了梳理概述。它将语言史与社会史、政治史、文化史紧密结合,是一部经典的以社会语言学为导向的语言史研究著作。它从语言内部研究成果中挑选出那些对于德语发展至关重要的语言变化现象,并为这些现象寻找“语言之外”的原因与影响,比如从政治、经济、 ... |
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罗马法与欧洲:一种法律文化的历史
作者:彼得·斯坦因[Peter Stein]著, 柯伟才 译 出版:北京大学出版社 日期:2025-08-01 罗马帝国覆灭已久,但罗马法在欧洲法律思想和政治思想中留下了不可磨灭的印记,其蕴含的法治精神已成为欧洲文化的基本价值理念之一,超越了时代和地域的界限,至今仍有重要的现实意义。《罗马法与欧洲:一种法律文化的历史》以时间为经、以地域为纬,追溯罗马法从古罗马时代至20世纪的发展历程,包括罗马法在罗马帝国崩溃后对日耳曼民族习惯法 ... |
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黑格尔世界史哲学疏证:自由诸形态论(刘小枫主编;西方传统:经典与解释)
作者:[美]彼得·霍奇森[Peter C. Hodgson]著 出版:华夏出版社 日期:2025-09-01 彼得?霍奇森是美国著名的黑格尔研究专家。本书既是霍奇森关于黑格尔《世界史哲学讲演录》的导论性著作,也是他基于自身的专业视角对黑格尔的历史哲学思想所作的一种新的阐释。 第一章为《世界史哲学讲演录》提供了一份导言,涉及讲演的文本来源、核心范畴以及黑格尔对历史编撰方式的区分。第二章考察世界史的共时性结构和历时性结构。第三章 ... |
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体部MRI基础
作者:[美]克里斯托弗·G. 罗斯[Cristopher G. R 出版:天津科技翻译出版公司 日期:2024-08-01 《体部MRI基础》详细论述了体部MRI基础知识和各部位的成像特征,包括肝脏局灶性病变、弥漫性肝病,以及胆囊和胆管系统、胰腺和脾脏、肾脏和泌尿系统、肾上腺和腹膜后、胃肠系统、子宫宫颈和阴道、卵巢和附件、前列腺和男性生殖系统病变。该书内容全面,涵盖人体各部位MRI相关内容;重点突出,探讨不同病变的MRI特征与鉴别诊断要点; ... |
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复杂数据统计方法——基于R与Python(第4版)(基于R应用的统计学丛书)
作者:吴喜之 张敏 出版:中国人民大学出版社 日期:2022-07-01 数据主导的学习方式有助于读者理解数据科学的本质,读者可以通过分析数据学会多种统计方法的应用。本书以数据形式为导向,对应不同的数据形式介绍可能使用的一些统计方法。这些统计方法可能属于不同的模型和统计方向,但只要适用于同一类数据,本书就尽量都予以介绍,以此启发读者探索及创新。 本书初版以来,在广大读者的支持和鼓励下,10 ... |
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R语言数据挖掘(第3版)(基于R应用的统计学丛书)
作者:薛薇 出版:中国人民大学出版社 日期:2023-01-01 全书分为12章,第1章数据挖掘与R语言概述,第2章R的数据组织和整理,第3章R的数据可视化,第4章R的近邻分析:数据预测,第5章R的决策树:数据预测,第6章R的人工神经网络:数据预测,第7章R的支持向量机:数据预测,第8章R的一般聚类:揭示数据内在结构,第9章R的特色聚类:揭示数据内在结构,第10章R的关联分析:揭示数 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 301 ![]() |
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数据可视化分析——基于R语言(第3版)(基于R应用的统计学丛书)
作者:贾俊平 出版:中国人民大学出版社 日期:2023-04-01 本书以R语言为实现工具,以数据可视化分析为导向,结合实际数据介绍可视化方法。全书共10章,内容包括数据可视化的基本问题以及R语言数据处理的基本方法、传统绘图包graphics和ggplot2包简介、类别数据可视化、数据分布可视化、变量间关系可视化、样本相似性可视化、时间序列可视化、概率分布可视化、一些特殊的可视化图形及 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 352 ![]() |
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不学编程做R统计分析:图形界面R Commander官方手册
作者:[加]约翰·福克斯[John Fox]、马国强 著 马国强 出版:清华大学出版社 日期:2023-11-01 ?介绍 R 和 R Commander ?介绍如何下载和安装软件 ?演示将 R Commander 应用于一个简单的数据分析问题,从数据输入到报告撰写 ?解释如何在 R Commander 中输入和操作数据 ?描述了 R Commander 中许多常用统计方法的实现 ?展示如何对概率分布进行计算以及如何进行简单的模拟 ... |
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商务数据分析方法与应用(R语言)
作者:胡海波,马玲,程岩 出版:科学出版社 日期:2022-06-01 《商务数据分析方法与应用:R语言》介绍利用R语言进行商务数据分析的方法和流程,并介绍如何将其应用到具体的商务场景和数据分析研究中。《商务数据分析方法与应用:R语言》由浅入深,循序渐进,既注重R语言基础与数据分析方法,也注重R语言在具体商务案例中的应用,注重方法与实践的统一。《商务数据分析方法与应用:R语言》共18章,第 ... |
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资源与环境系统分析R语言实现
作者:华珊等 著 出版:中国农业大学出版社 日期:2022-04-01 ... |
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统计学及其应用 基于R软件
作者:朱彬 薛文娟 主编 出版:机械工业出版社 日期:2022-07-01 统计学是一门关于数据的科学,它在多个学科领域有着广泛的应用.本书内容涉及常用统计数据分析与统计方法的应用,包括统计与数据、R语言基础、统计数据的描述性分析、总量指标和相对指标、概率论基础、样本与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、多元回归分析、时间序列分析等.另外,对R软件的基本内容以及与以上内容有 ... |
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R语言数据分析与挖掘(微课版)
作者:谢佳标 出版:人民邮电出版社 日期:2022-08-01 本书由浅入深,内容丰富。全书共11章,主要内容包括第1章R语言数据分析概述、第2章R语言数据操作基础、第3章数据读写、第4章数据预处理、第5章数据的描述统计分析、第6章 数据相关性分析、第7章 R语言可视化基础、第8章 高级可视化工具、第9章聚类分析、第10章关联规则、第11章分类及预测。 本书可作为高等院校数据科学 ... |
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基于R语言的高级深度学习
作者:[美]巴拉坦德拉·拉伊[Bharatendra Rai] 刘 出版:中国电力出版社 日期:2022-12-01 本书将通过高级示例帮助读者应用R语言实现深度学习算法。它涵盖了各种神经网络模型,如人工神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆网络和其他采用专家技术的模型。在阅读本书的过程中,读者将利用Keras-R、TensorFlow-R等流行的深度学习库来实现人工智能模型。 ... |
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数据科学的可视化——Python与R的实现
作者:吴喜之 张敏 出版:高等教育出版社 日期:2023-02-01 数据可视化是以图形、图表或其他可视格式表示的数据或信息。它传达数据与图像的关系,使得趋势和模式更容易看到。本书主要分为基础篇和应用篇两部分。基础篇包括三章,第一章从案例开始理解;第二章Python基本画图技能;第三章 R基本画图技能。应用篇包括第四章有监督学习的可视化案例;第五章无监督学习的可视化描述;第六章调查问卷的 ... |
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贝叶斯统计及其R实现(第2版)
作者:黄长全 出版:清华大学出版社 日期:2023-04-01 贝叶斯统计学是现代统计学中非常有特色的内容,应用极其广泛。本书系统地介绍:贝叶斯统计的基 本思想及其来龙去脉;先验分布和后验分布的概念以及寻求方法;贝叶斯统计推断;MCMC计算方法以 及统计决策理论;等等。为使初学者更好地理解贝叶斯统计并培养对贝叶斯统计的兴趣,本书引入丰富多 彩的案例,涉及经济、管理、天文、医药 ... |
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时间序列分析——方法、数据与R的应用
作者:刘超 出版:高等教育出版社 日期:2023-05-01 基于实际数据的特点和归纳演绎的认知规律本书精心挑选了丰富的实例 以问题的形式将教学内容呈现在学生的面前, 辅以启发式的分析和直 观的图形方法 形象生动而又系统详尽地阐述了 时间序列 分析的基本理论和应用 方法 也 补充介绍了伴随着大数据而产生的 循环神经网络等 前沿 模型和 方法。同时 基于 实际 数据 和案例的分析, ... |
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风险模型:基于R的保险损失预测
作者: 出版:清华大学出版社 日期: ... |
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语言数字人文与R语言实践
作者:施雅倩,雷蕾 出版:上海交通大学出版社 日期:2023-08-01 本书为“语言数字人文书系”之一。本书以语言数字人文研究实践为导向,向读者介绍如何利用R语言进行语言数字人文数据处理。首先,本书详细介绍R语言的基本语法、数据结构和常用功能,包括数值、字符串、向量、矩阵、数据框、列表以及条件与循环。然后,本书介绍R语言中数据的基本操作,包括数据导入、数据筛选、数据清理、数据转换、数据分析 ... |
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R语言数据分析:基础、算法与实战
作者:孙玉林 编著 出版:化学工业出版社 日期:2023-09-01 本书基于主流统计分析编程语言R,介绍了常用的数据分析方法及其实战应用,内容涵盖了R语言的使用、基于ggplot2包及其拓展包的数据可视化、数据的清洗与探索、数据分析、数据挖掘以及统计分析方法等。本书在讲解数据分析时,主要基于tidyverse系列包进行数据整理、操作与可视化,基于tidymodels系列包进行数据分析、 ... |
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