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周彤 王崴皓 极简学习工作室
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定制版--强化学习(第2版)
作者:俞凯 等,[加]Richard S. Sutton[理查德· 出版:电子工业出版社 日期:2025-02-01 《强化学习(第2版)》作为强化学习思想的深度解剖之作,被业内公认为是一本强化学习基础理论的经典著作。它从强化学习的基本思想出发,深入浅出又严谨细致地介绍了马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、时序差分方法、同轨离轨策略等强化学习的基本概念和方法,并以大量的实例帮助读者理解强化学习的问题建模过程以及核心的算法细节。《强化学习( ... |
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可复制的学习力——成为解决问题的高手
作者:江武墨 出版:中国铁道出版社 日期:2025-05-01 这本书是一部关于高效学习策略的宝典,深刻剖析了学习力的精髓所在,即学习动力、学习习惯与学习能力的三角支撑结构。作者通过创新性地提出“输入思考输出”这一闭环学习方法,为读者揭示了知识吸收、深化与应用的奥秘。书中不仅详细阐述了如何激发持续的学习热情,还细致入微地指导如何培养良好的学习习惯,确保学习之路既高效又持久。 此外, ... |
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深度学习基础与案例教程
作者:迟殿委 贾泽豪 出版:机械工业出版社 日期:2025-08-01 《深度学习基础与案例教程》主要介绍深度学习基础理论及案例实战,共11章内容,从人工智能基础,到深度学习算法原理,再到深度学习项目实战,逻辑清晰,由浅入深,内容层次分明,从简单的线性模型引出非线性的深度学习模型。深度学习模型部分主要讲解卷积神经网络、循环神经网络、Transformer模型、生成对抗网络、迁移学习等。《深 ... |
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图分析与图机器学习:原理、算法与实践
作者:[美]维克多·李[Victor Lee],[荷]阮福坚[Ph 出版:机械工业出版社 日期:2024-08-01 本书的目标是向你介绍图数据结构、图分析和图机器学习的概念、技术和工具。每章的开头都列出了目标,大致分为三个方面:学习图分析和机器学习的概念;用图分析解决特定问题;了解如何使用GSQL查询语言和TigerGraph图平台。首先介绍图数据的基本概念,然后通过连接、分析、学习三大部分深入讲解一些图算法和机器学习技术。 ... |
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深度学习和大模型原理与实践
作者:常耀斌 王文惠 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 本书是一本全面深入探讨深度学习领域的核心原理与应用实践的专业书籍。本书旨在为读者提供系统的学习路径,从深度学习的基础知识出发,逐步深入到复杂的大模型架构和算法实现。本书适合深度学习初学者、中级开发者以及对大模型有深入研究需求的专业人士。通过阅读本书,读者不仅能够掌握深度学习的理论基础,还能通过丰富的实战案例,提升解决实 ... |
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可迁移的学习:为变化的世界设计课程
作者:盛群力 何珊云 出版:浙江科学技术出版社 日期:2023-07-01 本书是关于迁移学习的理论专著,原作者为Julie Stern, Krista Ferraro, Kayla Duncan, Trevor Aleo。全书分为八个章节。第一章:迁移学习的概念;第二章:在实践中的变化,为迁移学习打好基础;第三章:学科素养,释放所教授学科的力量;第四章:学生如何驾驭现代世界;第五章:设计故事 ... |
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基于机器学习的材料设计
作者:陆文聪等 出版:科学出版社 日期:2024-08-01 《基于机器学习的材料设计》综述了基于机器学习的材料设计的最新研究进展,介绍了材料机器学习算法、开源软件和自主研发的材料数据挖掘在线计算平台在合金材料、钙钛矿材料和太阳能电池材料设计上的成功应用案例。《基于机器学习的材料设计》的特色是“机器学习算法深入浅出,上机练习案例学以致用”,附录中的计算平台和算法代码具有智能机器学 ... |
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培养孩子自主学习能力的关键
作者:鹏磊 出版:中国纺织出版社 日期:2024-03-01 这是一本帮助父母培养孩子养成自主学习习惯的家庭教育指导书。受当前教育环境的影响,每一位家长都希望自己的孩子成绩优异,可是家长们却总出现这样的苦恼“为什么孩子不爱学习呢?”“为什么孩子的学习成绩一直不能提高呢?”“孩子什么时候会认真学习呢?”《培养孩子自主学习能力的关键》作者通过多年的教育工作经验,发现孩子不爱学习的主要 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 254 ![]() |
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成就学习高手的37种自学方法
作者:朴学万卷 出版:人民邮电出版社 日期:2024-09-01 你还在困于希望进步,但找不到好的学习方式,或是无法进入高效学习状态,或是学习后实践效果不佳等苦恼吗?本书是一本致力于提升学习者综合能力与效率的实用手册,旨在帮助读者在纷繁复杂的学习环境中找寻最适合自己的高效学习路径。 本书共分为八个章节,囊括了37种学习方法。第一章,帮助读者塑造高效学习节奏,以提升学习状态。第二 ... |
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MATLAB机器学习实用教程
作者:由伟 出版:清华大学出版社 日期:2024-11-01 ”《MATLAB机器学习实用教程》介绍了机器学习的典型算法及MATLAB编程方法。主要内容包括:线性回归、非线性回归、分类、聚类、人工神经网络、支持向量机、决策树、模糊逻辑、集成学习、半监督学习、强化学习、关联规则学习、深度学习、机器阅读和机器写作等。《MATLAB机器学习实用教程》注重实用性,精选了大量实例,每个实例 ... |
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跟我一起学深度学习
作者:王成、黄晓辉 出版:清华大学出版社 日期:2025-03-01 本书以深度学习入门内容为主线,通过数形结合的方式来渐进式引导读者进行学习,力争使各位读者对于每个算法原理不仅要做到知其然更要做到知其所以然。同时,本书采用了深度学习中较为流行且简单易学的PyTorch框架来进行示例,以便让各位读者在学习各个算法的原理过程中也能够掌握其实际的用法。 本书共10章,分为深度学习领域发展 ... |
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强化学习——从原理到实践
作者:李福林 出版:清华大学出版社 日期:2025-03-01 本书是对强化学习算法的综合性讲解书籍,内容包括主要的强化学习算法的实现思路讲解,以及主要的优化方法的原理讲解。本书介绍的每个算法都分为原理讲解和代码实现两部分,代码实现是为了通过实验验证原理部分的可行性。通过本书的学习,读者可以快速地了解强化学习算法的设计原理,掌握强化学习算法的实现过程,并能研发属于自己的强化学习算法 ... |
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机器学习及工业大数据解析应用
作者:彭开香 出版:科学出版社 日期:2025-03-01 《机器学习及工业大数据解析应用》作为机器学习及工业大数据解析领域的入门教材,在内容设置上尽可能涵盖该研究领域基础知识的各个方面。《机器学习及工业大数据解析应用》共28章,分为六篇。其中**篇为概论篇;第二篇为有监督学习篇;第三篇为无监督学习篇;第四篇为半监督学习篇;第五篇为深度学习篇;第六篇为大数据解析篇。每章都附有继 ... |
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学习革命:教室与学校的未来形象
作者:[日]佐藤学 出版:华东师范大学出版社 日期:2025-06-01 作者依据其独创的学习共同体理论,总结其研究团队组织的日本学校支援经验以及世界各国访问得到的国际比较的事例,分析21世纪学校教育高质量发展应有的学习革命理论,并展望以后的未来学校教育的理想形态。全书分为三部分。第一部分回顾前期的学习变革。第二部分分析学习革新的相关理论与进一步学习改革的对策建议。第三部分介绍世界各国的学习 ... |
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生成式深度学习(第二版)
作者:[英]大卫 福斯特[David Foster] 出版:中国电力出版社 日期:2025-08-01 本书从深度学习的基础知识讲起,逐步深入当前最尖端的架构。你可以通过书中的技巧和窍门,学习如何构建能够更有效地学习以及更具创造力的模型。本书的主要内容有:学习如何通过变分自动编码器(VAE)改变图像中人物的面部表情。学习如何训练GAN,根据数据集生成图像。学习如何构建扩散模型,生成全新的花卉品种。学习如何训练自己的生成文 ... |
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自主学习力
作者:刘威 著 出版:台海出版社 日期:2023-03-01 老师讲课——辅助建构, 日常做题——检验建构, 两者不能代替 自我修炼——核心的知识建构过程。 本书以“精读、深思、勤归纳”为核心,以培养孩子的自主学习力为最终目标。 通过教育理念、家庭氛围、学习的非智力因素、学习的智力因素、文科学习、理科学习、副科及体育的学习等七大板块 全面地介绍自主学习力对孩子的学习和未 ... |
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PyTorch深度学习入门与技术实践
作者:罗刚 出版:清华大学出版社 日期:2025-04-01 ”《PyTorch深度学习入门与技术实践》介绍如何学习和使用流行的PyTorch框架开发深度学习应用,主要内容包括PyTorch中的计算图,用三阶多项式拟合函数,实现手写数字识别,神经网络基础,卷积神经网络,PyTorch基础知识,transformer架构,文本分类应用开发,聊天机器人应用开发,用Wav2Vec2进行 ... |
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跨学科主题学习:学校怎么做?
作者:王鹏飞 沈静 等 著 出版:教育科学出版社有限公司 日期:2025-03-01 如何帮助教师正确认识跨学科主题学习?如何推动不同学科的教师开展合作?如何在本校课程体系中整合跨学科主题学习?本书从这三个统领性问题出发,系统论述了学校在跨学科主题学习的研发、审议、实施和评价四个环节如何发挥统筹协调和管理作用,通过组织建设、制度建设、资源建设和文化建设为全校整体推进跨学科主题学习保驾护航。 ... |
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机器学习与最优化
作者:田英杰 出版:科学出版社 日期:2024-05-01 以机器学习中的若干问题为背景,介绍机器学习中核方法,特别是支持向量机近年来的最新进展,包括基于支持向量机的多视角学习、迁移学习、多示例学习、多标签学习等理论与方法。本书特别强调对所讨论的问题和处理方法的实质进行直观的解释和说明,因此具有很强的可读性。 ... |
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机器学习算法建模分析
作者:邱宁佳 等 著 出版:国防工业出版社 日期:2024-09-01 本书从机器学习的基本概念出发,系统地介绍了各种机器学习算法的原理与应用,帮助读者深入理解并灵活运用这些算法。书中强调了算法在实际问题中的应用与案例分析,通过完整的解决步骤和结果展示,使读者能够充分掌握算法建模的技术。本书涵盖了监督学习、无监督学习、半监督学习等主要机器学习算法,并结合多种常见应用场景,通过实际实例帮助读 ... |
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